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  • 一.为什么在我们知乎学习

    一.为什么在我们知乎学习 一.为什么在我们知乎学习 1、师资目前全国最强:除志岗老师 卓然老师外,还有文心大模型 通义大模型 ChatGLM大模型 中一些实验室的成员分享讲课,更有可能邀请到open ai 、斯坦福学者讲解最新大模型落地内容 🖥2、超级个体不是讲讲而已。 志岗老师开发的ChatALL.ai大模型全球github热榜第一,日本...
  • 2.prompt

    💡 这节课会带给你 1.什么是提示工程(Prompt Engineering) 1.1、我们在「提示工程」上的优势 1.2、使用 Prompt 的两种目的 1.3、Prompt 调优 二、Prompt 的构成 2.1、设定一个业务场景来讲解上述知识 2.2、对话系统的基本模块(简介) 2.3、用Prompt实现上述模块功能 2.3.1、实现一...
  • 如何通过数据分析来优化新媒体运营策略?

    如何通过数据分析来优化新媒体运营策略? 要优化新媒体运营策略,数据分析是必不可少的工具。通过数据分析,我们可以了解用户行为、内容效果、渠道表现等方面的情况,从而针对性地制定优化方案。 首先,我们需要收集数据。这包括用户行为数据、内容发布数据、互动数据等,可以使用新媒体管理平台或者第三方数据分析工具来收集这些数据。收集的数据需要是全面且具有代表性的,以确...
  • 二. 为什么要学习AI大模型这门课

    为什么要学习AI大模型这门课 为什么要学习AI大模型这门课 1️⃣第一:能让你成为一名AI全栈工程师 1、基于大模型底层技术 提示工程 、function calling、langchain 等技术 实现前后端 数据分析 设计 产品等方向全栈工程实现 2️⃣第二:能让你拥有模型二次训练的能力,学会模型精调 2:基于基座大模型做二次...
  • 在新媒体运营中应用人工智能面临哪些挑战和解决方案?

    在新媒体运营中应用人工智能面临的挑战主要有以下几个方面: 数据隐私和安全问题:人工智能需要大量的数据来进行训练和学习,而这些数据可能涉及到用户的隐私和安全。在采集和使用这些数据时,必须采取相应的安全措施,保护用户的隐私和数据安全。 算法偏见和歧视问题:人工智能算法在处理数据时可能会产生偏见和歧视,这可能会导致新媒体内容的不公正和偏见。因此,需要采取...
  • 课程学习完后的收获

    ✅课程学习完后的收获 👉一、超级个体能力✨;学习指令工程 AI编程 function calling&plugins等 实现编程效率提升 前端 后端 数据分析可个人独立操作 👉二、AI开发项目能力✨;学习langchain、semantic kernel等实现让自己产品 项目具备AI性质 有AI属性 具备AI功能,这部分即可解决80%公司想利用A...
  • 直播带货团队结构及分工详解

    1. 专业的直播团队结构怎样设计
  • 设计

    设计 Galileo Al Al高保真原型设计 https://www. usegalileo.ai/ 即时Al ...
  • 09 用 LangChain 手撕 AutoGPT

    主要内容 作业 主讲老师 1. 基于LangChain亲自开发一个AutoGPT 1. 弥补LangChain的不足,实现Prompt与代码分离 2. 设计ReAct的Prompt模板 3. 设计长时和短时Memory 4. 实现AutoGPT的主流程 5. 设计鲁棒的纠偏策略,防止死循环 6. 封装自己的T...
  • 10.ChatGPT超强解析图表能力

    156 2023-12-10 《ChatGPT_ProMpt》
    实验1 : 请分析这张图表,并为我详细讲解图表的内容与分析结果 ChatGPT对第一个图表每个模块的拆解非常清晰,最后还告诉,这张图片是为产品设计者、制造商或销售商提供的一个框架,帮助他们从多个维度分析产品。 实验2 : 这是2020年100家人工智能初创企业的列表,我们看看ChatGPT能否解析出来 请分析图表内容,并转...