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Day03 - 分支结构
分支结构 应用场景 分支结构 应用场景 迄今为止，我们写的Python代码都是一条一条语句顺序执行，这种代码结构通常称之为顺序结构。然而仅有顺序结构并不能解决所有的问题，比如我们设计一个游戏，游戏第一关的通关条件是玩家获得1000分，那么在完成本局游戏后，我们要根据玩家得到分数来决定究竟是进入第二关，还是告诉玩家“Game Over”，这里就会... -
重要知识点
重要知识点 重要知识点 生成式（推导式）的用法 复制代码prices = { ‘AAPL’ : 191.88 , ‘GOOG’ : 1186.96 , ‘IBM’ : 149.24 , ‘ORCL’ : 48.44 , ‘ACN’ : 166.89 ... -
如何通过数据分析来优化新媒体运营策略？
如何通过数据分析来优化新媒体运营策略？ 要优化新媒体运营策略，数据分析是必不可少的工具。通过数据分析，我们可以了解用户行为、内容效果、渠道表现等方面的情况，从而针对性地制定优化方案。 首先，我们需要收集数据。这包括用户行为数据、内容发布数据、互动数据等，可以使用新媒体管理平台或者第三方数据分析工具来收集这些数据。收集的数据需要是全面且具有代表性的，以确... -
二. 为什么要学习AI大模型这门课
为什么要学习AI大模型这门课 为什么要学习AI大模型这门课 1️⃣第一：能让你成为一名AI全栈工程师 1、基于大模型底层技术 提示工程 、function calling、langchain 等技术 实现前后端 数据分析 设计 产品等方向全栈工程实现 2️⃣第二：能让你拥有模型二次训练的能力，学会模型精调 2：基于基座大模型做二次... -
在新媒体运营中应用人工智能面临哪些挑战和解决方案？
在新媒体运营中应用人工智能面临的挑战主要有以下几个方面： 数据隐私和安全问题：人工智能需要大量的数据来进行训练和学习，而这些数据可能涉及到用户的隐私和安全。在采集和使用这些数据时，必须采取相应的安全措施，保护用户的隐私和数据安全。 算法偏见和歧视问题：人工智能算法在处理数据时可能会产生偏见和歧视，这可能会导致新媒体内容的不公正和偏见。因此，需要采取... -
课程学习完后的收获
✅课程学习完后的收获 👉一、超级个体能力✨；学习指令工程 AI编程 function calling&plugins等 实现编程效率提升 前端 后端 数据分析可个人独立操作 👉二、AI开发项目能力✨；学习langchain、semantic kernel等实现让自己产品 项目具备AI性质 有AI属性 具备AI功能，这部分即可解决80%公司想利用A... -
授课大纲
01 大模型应用开发基础 02 Prompt Engineering 03 Function Calling 04 从 AI 编程认知 AI 05 RAG 和 Embeddings 06 Semantic Kernel 07 LangChain 08 LLM 应用开发工具链 09 用 LangChain 手撕 AutoGPT 10 客座嘉宾... -
10.ChatGPT超强解析图表能力
实验1 ： 请分析这张图表，并为我详细讲解图表的内容与分析结果 ChatGPT对第一个图表每个模块的拆解非常清晰，最后还告诉，这张图片是为产品设计者、制造商或销售商提供的一个框架，帮助他们从多个维度分析产品。 实验2 ： 这是2020年100家人工智能初创企业的列表，我们看看ChatGPT能否解析出来 请分析图表内容，并转... -
09 用 LangChain 手撕 AutoGPT
主要内容 作业 主讲老师 1. 基于LangChain亲自开发一个AutoGPT 1. 弥补LangChain的不足，实现Prompt与代码分离 2. 设计ReAct的Prompt模板 3. 设计长时和短时Memory 4. 实现AutoGPT的主流程 5. 设计鲁棒的纠偏策略，防止死循环 6. 封装自己的T...