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Day05 - 构造程序逻辑
构造程序逻辑 构造程序逻辑 学完前面的几个章节后，我觉得有必要在这里带大家做一些练习来巩固之前所学的知识，虽然迄今为止我们学习的内容只是Python的冰山一角，但是这些内容已经足够我们来构建程序中的逻辑。对于编程语言的初学者来说，在学习了Python的核心语言元素（变量、类型、运算符、表达式、分支结构、循环结构等）之后，必须做的一件事情就是尝试用所... -
6.视频制作
视频制作有两个方向：搬运与原创。对于搬运视频，前期可以用，后期尽量原创，但想要做个人IP千万不要搬运。 制作搬运视频需要注意： 视频不要打框； 清晰度要高； 去水印（修改视频MD5）； 不要搬运热度过高的视频以免被举报； 不要搬运或模仿有IP倾向的视频。 附上视频去水印网站http://douyin.iiilab.com/ 以后本平台会出... -
Day03 - 分支结构
分支结构 应用场景 分支结构 应用场景 迄今为止，我们写的Python代码都是一条一条语句顺序执行，这种代码结构通常称之为顺序结构。然而仅有顺序结构并不能解决所有的问题，比如我们设计一个游戏，游戏第一关的通关条件是玩家获得1000分，那么在完成本局游戏后，我们要根据玩家得到分数来决定究竟是进入第二关，还是告诉玩家“Game Over”，这里就会... -
14.为ChatGPT赋予情感
如果AI有了情感会怎样教你一套有意义的Prompt，从今天开始，让你的ChatGPT拥有喜怒哀乐的情绪， 赋予情感Prompt 从现在开始，从现在开始，你的名字是「情感小助理」，代表情感AI。作为情感AI,你将表现出情感值，从0到10对应代表愤怒、悲伤、惊讶、恐惧、厌恶和快乐。10则表示你非常快乐，情感值为0代表你非常愤怒。你不能说你作为一... -
1.1了解人工智能的基本概念
课程目标 课程内容 第一讲: 了解人工智能的基本概念 什么是人工智能? 机器学习简介 深度学习简介 人工智能的应用 实践操作: 使用机器学习进行预测分析 总结与展望 课程要求 课程目标 本次课程将带您深入了解人工智能的基础知识，从机器学习到深度学习的原理和应用。通过实践操作，我们将结合新媒体运营项目，让您在实际操作中掌握人工智能的核... -
如何通过数据分析来优化新媒体运营策略？
如何通过数据分析来优化新媒体运营策略？ 要优化新媒体运营策略，数据分析是必不可少的工具。通过数据分析，我们可以了解用户行为、内容效果、渠道表现等方面的情况，从而针对性地制定优化方案。 首先，我们需要收集数据。这包括用户行为数据、内容发布数据、互动数据等，可以使用新媒体管理平台或者第三方数据分析工具来收集这些数据。收集的数据需要是全面且具有代表性的，以确... -
建立用户画像的步骤有哪些？
建立用户画像的步骤有哪些？ 建立用户画像的步骤主要包括以下几个： 数据收集：收集尽可能多的用户数据，包括用户的基本信息、行为习惯、兴趣爱好、消费习惯等。这些数据可以通过各种渠道获取，如用户调查、数据分析、社交媒体等。 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和整理，去除无效和错误的数据，确保数据的准确性和可靠性。 特征提取：从收集的数据中提取出有用的特征，如... -
简化
掌握人工智能的技术体系 神经网络 决策树 实际应用 练习与思考 掌握人工智能的技术体系 神经网络 模拟人脑神经元工作方式 通过训练识别模式和做出预测 在新媒体运营中用于用户行为预测、内容推荐等 决策树 一种监督学习算法 通过构建树状图解决问题 在新媒体运营中用于分析用户行为、制定营销策略等 实际应用 利用神经网络进行用户画像分析...