-
人工智能在新媒体运营中有哪些成功案例？
人工智能在新媒体运营中有哪些成功案例？ 人工智能在新媒体运营中的成功案例包括： 智能内容推荐：人工智能可以通过分析用户的行为和兴趣，向用户推荐相关内容，从而提高用户的参与度和留存率。例如，今日头条、一点资讯等新闻聚合平台，通过人工智能技术向用户推荐他们感兴趣的文章和视频。 自动化编辑和发布：人工智能可以对新媒体内容进行自动化的编辑和发布，提高运营... -
简化
新媒体运营攻略： 平台选择：根据品牌定位和目标受众选择合适的平台，如微博、微信等。 社群管理：明确社群定位和规则，提供有价值内容，培养意见领袖。 推广营销：运用大数据、AI、社交媒体广告和内容营销策略提高品牌知名度。 危机应对：迅速控制事态，积极与用户沟通，加强日常监控和预警系统。 -
2.1新媒体运营的基本概念
🔍🔍🔍 新媒体的定义与特点 🌐🌐🌐 新媒体的发展趋势 🎯🎯🎯 新媒体运营的目标与价值 新媒体运营理论 第一讲：新媒体运营的基本概念 重点： 新媒体运营的基本概念，包括新媒体的定义、特点和发展趋势。 🔥🔥🔥 新媒体时代已经来临！在这个充满变化和机遇的时代，新媒体运营已成为企业和个人必备的技能之一。本课程将带你深入了解新媒体运营的基本概念，包... -
如何选择适合的新媒体平台?
如何选择适合的新媒体平台? 选择适合的新媒体平台需要考虑多个因素，包括目标受众、内容类型、平台特点等。以下是一些可能有用的建议： 确定目标受众：首先需要确定自己的目标受众，了解他们的年龄、性别、兴趣爱好等信息。根据目标受众的特点选择相应的平台，例如年轻人更倾向于使用抖音、微博等社交媒体平台，而职场人士则更倾向于使用知乎、豆瓣等知识分享平台。 考虑内容... -
迭代器和生成器
迭代器和生成器 迭代器和生成器 迭代器是实现了迭代器协议的对象。 Python中没有像protocol 或interface 这样的定义协议的关键字。 Python中用魔术方法表示协议。 iter 和next 魔术方法就是迭代器协议。 复制代码class Fib ( object ): “””迭代器””... -
二. 为什么要学习AI大模型这门课
为什么要学习AI大模型这门课 为什么要学习AI大模型这门课 1️⃣第一：能让你成为一名AI全栈工程师 1、基于大模型底层技术 提示工程 、function calling、langchain 等技术 实现前后端 数据分析 设计 产品等方向全栈工程实现 2️⃣第二：能让你拥有模型二次训练的能力，学会模型精调 2：基于基座大模型做二次... -
人工智能有哪些关键的应用场景？
人工智能有哪些关键的应用场景？ 人工智能的应用场景非常广泛，涵盖了各个领域。以下是一些关键的应用场景： 医疗保健：人工智能可以通过分析医疗图像和病历数据，辅助医生进行诊断和治疗方案制定。此外，人工智能还可以用于药物研发和基因编辑等领域，提高药物的研发效率和治疗效果。 自动驾驶：人工智能可以通过机器学习和计算机视觉技术，辅助驾驶员进行驾驶，提高驾驶的安... -
2.2新媒体运营策略详解
1️⃣ 目标设定 🎯 2️⃣ 内容创作 📘 3️⃣ 用户互动 👥 4️⃣ 数据分析 📊 新媒体运营策略详解 重点： 新媒体运营的策略，包括目标设定、内容创作、用户互动和数据分析。 新媒体运营的策略，可以说是运营过程中最核心的部分。在这一讲中，我们将深入探讨目标设定、内容创作、用户互动和数据分析这四大关键要素。🔥 1️⃣ 目标设定 🎯... -
在新媒体运营中应用人工智能面临哪些挑战和解决方案？
在新媒体运营中应用人工智能面临的挑战主要有以下几个方面： 数据隐私和安全问题：人工智能需要大量的数据来进行训练和学习，而这些数据可能涉及到用户的隐私和安全。在采集和使用这些数据时，必须采取相应的安全措施，保护用户的隐私和数据安全。 算法偏见和歧视问题：人工智能算法在处理数据时可能会产生偏见和歧视，这可能会导致新媒体内容的不公正和偏见。因此，需要采取...