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简化
1.课程目标 2.内容概要 3.学习要求 人工智能与新媒体运营项目实训教程大纲 1.课程目标 理解人工智能基础知识及其在媒体运营中的应用。 通过实践掌握人工智能核心技术并优化运营效果。 2.内容概要 第一讲: AI基础与概念介绍 机器学习、深度学习概念与应用领域简述。 探讨AI在金融、医疗、交通等行业的实践与新媒体运营的影... -
开放程度
开放程度 项目初始发布时 ，github上给出了数据集的构建程序、模型训练程序及运行命令行代码，可直接运行。2023年7月份，相关的程序库都已消失，变成了如下的更为概略的MING模型。 保留该模型的目的，仅仅是从其原有开放资料中，了解借鉴相关的技巧方法。 -
授课大纲
01 大模型应用开发基础 02 Prompt Engineering 03 Function Calling 04 从 AI 编程认知 AI 05 RAG 和 Embeddings 06 Semantic Kernel 07 LangChain 08 LLM 应用开发工具链 09 用 LangChain 手撕 AutoGPT 10 客座嘉宾... -
时间安排以及上课形式
四期班学习时间计划大致安排， 🔶每周二和周四晚上20：00上课，课程均会配备回放，其余时间安排实战🔶正课开始 ，一期正式课两个半月，一年内有五期正式课，每一期你都可以跟着免费上最新的课程，🔶足够咱们打好基础，额外免费送一门python课（500多节） 2️⃣：一年内会有5期直播课，任意一期都可以免费学习，因为大模型发展很快，课程内容会随时更新迭代... -
02 Prompt Engineering
主要内容 作业 主讲老师 1. 提示工程是什么 2. Prompt 典型构成 3. 指令调优方法论 4. 思维链和思维树 5. Prompt 攻击和防范 6. 内容审核 案例 a: 通过 Prompt 实现一个完整的客服对话机器人 案例 b: 通过思维链实现客服对话质检 案例 c: 通过思维树实现指标解读+项目推荐 运用提示工程... -
模型训练
模型训练 项目训练代码采用模型并行算法，可以在最少4张3090显卡上完成对ChatGLM LoRA 16-bit的指令微调。