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结课综合项目
所有教学内容结束后，从下列项目选题中挑选一个完成： 智能客服机器人 基于自建知识库的类 ChatGPT 对话式检索 写作助手，AI 润色文案 要求： 响应式的 Web 界面，适配 PC、移动端 支持多轮连续对话 拒绝做不安全的任务 使用大模型云服务，或独立部署 结课项目，除开以上项目外 ... -
2.2新媒体运营策略详解
1️⃣ 目标设定 🎯 2️⃣ 内容创作 📘 3️⃣ 用户互动 👥 4️⃣ 数据分析 📊 新媒体运营策略详解 重点： 新媒体运营的策略，包括目标设定、内容创作、用户互动和数据分析。 新媒体运营的策略，可以说是运营过程中最核心的部分。在这一讲中，我们将深入探讨目标设定、内容创作、用户互动和数据分析这四大关键要素。🔥 1️⃣ 目标设定 🎯... -
在新媒体运营中应用人工智能面临哪些挑战和解决方案？
在新媒体运营中应用人工智能面临的挑战主要有以下几个方面： 数据隐私和安全问题：人工智能需要大量的数据来进行训练和学习，而这些数据可能涉及到用户的隐私和安全。在采集和使用这些数据时，必须采取相应的安全措施，保护用户的隐私和数据安全。 算法偏见和歧视问题：人工智能算法在处理数据时可能会产生偏见和歧视，这可能会导致新媒体内容的不公正和偏见。因此，需要采取... -
4.课时分配
四、课时分配 四、课时分配 教学内容（章节） 学时 类型 备注 第1章 直播电商概述与认知 1.1 直播电商概述 1.2 直播电商的产业链 1.3 直播电商平台的分析 6 讲授、案例分析 第2章 直播电商的筹划与准备 2.1 直播电商的定位 2.2 直播电商的前期准备 2.3 直播电商的... -
3.3掌握用户画像分析的方法和技巧
🚀 引言 🎨 什么是用户画像？ 🔧 如何构建用户画像？ 💡 用户画像的应用场景 🎉 总结 第三讲: 掌握用户画像分析的方法和技巧 📚 🚀 引言 在我们探索人工智能在新媒体运营中的应用中，掌握用户画像分析的方法和技巧是至关重要的一环。用户画像，就像新媒体运营的指南针，帮助我们理解用户的需求、行为和偏好，从而更好地为他们提供定制化的内容和体验。... -
简化
引言 AI在新媒体运营中的应用 如何将AI与新媒体运营策略相结合 第四讲: 人工智能与新媒体运营策略的结合 引言 在数字化时代，AI是推动新媒体运营发展的重要力量。本讲将深入探讨如何将AI与新媒体运营策略相结合，实现更高效、精准和个性化的运营。 AI在新媒体运营中的应用 内容推荐系统：通过AI算法推荐个性化内容。 用户画像分析：利用AI... -
18. CareLlama (关怀羊驼) —— 医疗LLM，开源驱动，共创健康未来（Medical
18. CareLlama (关怀羊驼) —— 医疗LLM，开源驱动，共创健康未来（Medical LLM, Open Source Driven for a Healthy Future.） 项目简介 项目是一个开放医疗大语言模型，集合数十个公开可用的医疗微调数据集及开放可用的医疗大语言模型，意图促进医疗LLM快速发展。 2023年08月25日... -
如何制定有效的目标设定来提高新媒体运营效果？
如何制定有效的目标设定来提高新媒体运营效果？ 要制定有效的目标设定来提高新媒体运营效果，需要遵循以下几个步骤： 确定目标受众：首先需要明确目标受众是谁，他们的兴趣、需求和行为特点是什么，以便针对他们的特点制定相应的运营策略。 设定具体可衡量的目标：目标应该具体、可衡量，例如增加粉丝数量、提高互动率、提升品牌知名度等。这些目标应该与新媒体运营的核心工作... -
如何运用神经网络和决策树来解决实际问题？
如何运用神经网络和决策树来解决实际问题？ 神经网络和决策树是机器学习中的两种重要算法，它们在解决实际问题中都有广泛的应用。下面我将分别介绍如何运用神经网络和决策树来解决实际问题。 首先，我们来看看如何运用神经网络来解决实际问题。神经网络是一种模拟人类神经系统工作方式的算法，它由多个神经元组成，每个神经元都与多个其他神经元相连。当输入数据通过神经网络时，... -
如何使用Python进行数据分析？
如何使用Python进行数据分析？ Python是一门非常强大的编程语言，广泛应用于数据分析领域。下面是一些使用Python进行数据分析的基本步骤： 数据导入：首先，需要将数据导入到Python中。通常，可以使用Pandas库来读取各种格式的数据，如CSV、Excel等。 例如，要读取CSV文件，可以使用以下代码： import pandas ...