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第三讲：掌握用户画像分析的方法和技巧📚 用户画像分析是新媒体运营的核心技能。它能帮助我们理解用户需求、行为和偏好，以提供个性化内容和服务。 构建用户画像的方法包括收集数据、数据分析、画像构建和优化调整。 用户画像的应用场景包括内容推荐、广告定位、活动策划和个性化服务。 掌握这些技巧，能提升新媒体运营的效果和质量！🎉 -
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主要应用趋势 未来发展趋势 第五讲：总结人工智能在新媒体运营中的应用趋势和未来发展 主要应用趋势 自动化和智能化内容生产 个性化推荐系统 用户画像与精细化运营 舆情监控与危机应对 智能客服与交互体验优化 未来发展趋势 数据驱动的智能决策 虚拟现实与增强现实技术融合 无界社交与社区运营 AI 与人协同工作模式 -
07 LangChain
主要内容 作业 主讲老师 1. 模型 I/O 封装 1. LLM vs. ChatModel 2. 模型的输入输出 3. PromptTemplate 4. OutputParser 2. 数据连接封装 1. 文档加载器：Document Loaders 2. 文档处理器 3. 文档向量化：Text E... -
深入探索
你可以继续问我： 如何制定有效的目标设定来提高新媒体运营效果？ 如何创作有吸引力的内容来增加用户互动？ 如何通过数据分析来优化新媒体运营策略？ -
深入探索
你可以继续问我： 用户思维在新媒体运营中的重要性是什么？ 如何通过数据驱动新媒体运营的决策？ 如何快速迭代新媒体运营策略以适应市场变化？ -
03 Function Calling
主要内容 作业 主讲老师 1. 看AI巨变带来的 UI、API 终极演变 2. NLI塑造未来软件世界 3. Plugins a. 原理 b. 开发方法 c. 市场成败分析 4. Function Calling a. 机制原理 b. Function Calling初探 c. 多Function调用 ... -
05 RAG 和 Embeddings
主要内容 作业 主讲老师 1. 为什么要做RAG 2. 搭建一个简单的ChatPDF 3. 检索的基础概念 4. 什么是向量表示（Embeddings） 5. 向量数据库与向量检索 6. 基于向量检索的RAG 7. 搭建RAG系统的扩展知识 8. 向量模型本地部署 王卓然