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1.课程目标 2.内容概要 3.学习要求 人工智能与新媒体运营项目实训教程大纲 1.课程目标 理解人工智能基础知识及其在媒体运营中的应用。 通过实践掌握人工智能核心技术并优化运营效果。 2.内容概要 第一讲: AI基础与概念介绍 机器学习、深度学习概念与应用领域简述。 探讨AI在金融、医疗、交通等行业的实践与新媒体运营的影... -
4.2掌握新媒体平台的运营技巧
掌握新媒体平台的运营技巧 🛠️ 内容创作篇 🧠 发布策略篇 🗞️ 推广技巧篇 広告梶🏙️ 新媒体平台运营实战课程 第二讲 🚀 掌握新媒体平台的运营技巧 🛠️ 你是否经常为如何在新媒体平台上吸引更多的关注和粉丝而苦恼？在本讲中，我们将深入探讨新媒体平台的运营技巧，让你轻松掌握内容创作、发布和推广的方法。再也不怕粉丝少，流量少了！🔥🔥🔥 内... -
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主要应用趋势 未来发展趋势 第五讲：总结人工智能在新媒体运营中的应用趋势和未来发展 主要应用趋势 自动化和智能化内容生产 个性化推荐系统 用户画像与精细化运营 舆情监控与危机应对 智能客服与交互体验优化 未来发展趋势 数据驱动的智能决策 虚拟现实与增强现实技术融合 无界社交与社区运营 AI 与人协同工作模式 -
3.2利用人工智能技术进行自动化内容生成
🌟一、什么是自动化内容生成？ 💼二、如何实现自动化内容生成？ 1.数据收集与分析 📊 2.模型训练 🧠 3.内容生成 📓 4.内容审核与优化 🛡️ 💡三、自动化内容生成的优势 🚀四、未来展望 第二讲：利用人工智能技术进行自动化内容生成 重点： 学习如何利用人工智能技术进行自动化内容生成 新媒体运营的核心是内容，而内容的生成与分发是... -
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新媒体运营的核心思想是：以用户为中心，用数据来指导，不断地进行快速迭代。 用户不仅是听众，更是合作伙伴，要深入了解他们，与他们共鸣。 新媒体运营是一种商业行为，需要利用数据来指导决策。 内容、形式和策略都需要不断优化和调整，以适应快速变化的环境。 -
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第三讲：掌握用户画像分析的方法和技巧📚 用户画像分析是新媒体运营的核心技能。它能帮助我们理解用户需求、行为和偏好，以提供个性化内容和服务。 构建用户画像的方法包括收集数据、数据分析、画像构建和优化调整。 用户画像的应用场景包括内容推荐、广告定位、活动策划和个性化服务。 掌握这些技巧，能提升新媒体运营的效果和质量！🎉 -
深入探索
你可以继续问我： 如何制定有效的目标设定来提高新媒体运营效果？ 如何创作有吸引力的内容来增加用户互动？ 如何通过数据分析来优化新媒体运营策略？ -
01 大模型应用开发基础
主要内容 作业 主讲老师 1. ChatGPT 等大模型 AI 能干什么？ 2. 大模型是怎样获得「智能」的？ 3. 大模型应用业务架构 a. Copilot b. Agent 4. 用好 AI 的核心心法 5. 大模型应用技术架构 a. 纯 Prompt b. Agent + ...