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05 RAG 和 Embeddings
主要内容 作业 主讲老师 1. 为什么要做RAG 2. 搭建一个简单的ChatPDF 3. 检索的基础概念 4. 什么是向量表示（Embeddings） 5. 向量数据库与向量检索 6. 基于向量检索的RAG 7. 搭建RAG系统的扩展知识 8. 向量模型本地部署 王卓然 -
深入探索
你可以继续问我： 用户思维在新媒体运营中的重要性是什么？ 如何通过数据驱动新媒体运营的决策？ 如何快速迭代新媒体运营策略以适应市场变化？ -
决策树在人工智能中的作用是什么？
决策树在人工智能中的作用是什么？ 决策树在人工智能中的作用是实现分类和回归任务。通过构建树状图，决策树可以将输入的数据集按照一定的规则进行划分，并预测输出结果。在分类任务中，决策树可以将输入的数据分类到不同的类别中；在回归任务中，决策树可以预测连续的输出值。决策树还具有易于理解和解释的优点，因此在实际应用中得到了广泛的应用。 -
10.数据分析
运营过程中需要经常检测视频数据、粉丝数据、带货数据等。 常用分析工具包括卡思数据 、飞瓜数据 、抖大大 、Toobigdata ，以后会详细介绍。 -
测验
以下哪个选项最能代表新媒体运营的核心思想？ A.以用户为中心，用数据来指导，不断地进行快速迭代 B.只关注内容的制作和发布 C.只使用最新的媒体工具 D.与用户进行互动，但不需要数据支持 -
简化
定义 实现过程 优势 未来展望 自动化内容生成 定义 利用AI技术自动或半自动地生成新媒体内容。 实现过程 数据收集与分析 模型训练 内容生成 内容审核与优化 优势 高效快速 个性化强 节省成本 未来展望 随着技术进步，AI在新媒体内容生成中的应用将更广泛。 -
13 模型微调（下）
主要内容 作业 主讲老师 1. 轻量化微调 1. Prompt Tuning 2. P-Tuning 3. Prefix Tuning 4. LoRA 5. QLoRA 6. AdaLoRA 2. 实战 1：基于 Prefix-Tuning 微调 ChatGLM2-6B 3. 实战 2：基于 LoRA 微调... -
测验
以下哪个数据分析工具主要用于抖音平台的数据分析？ A.Google Analytics B.Twitter Analytics C.抖音数据平台 D.微信数据工具 -
12 模型微调（上）
主要内容 作业 主讲老师 1. 什么是模型训练/预训练/微调/轻量微调 2. HuggingFace简介 1. 模型加载 2. 数据加载 3. 训练器 4. 几行代码微调一个Transformer模型 3. Transformer结构简介 4. 大模型微调常用的超参介绍 待定 王卓然 —- —- —-...