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Day13 - 进程和线程
917
2023-11-13
《Python - 100天从新手到大师》
进程和线程 概念 进程和线程 今天我们使用的计算机早已进入多CPU或多核时代,而我们使用的操作系统都是支持“多任务”的操作系统,这使得我们可以同时运行多个程序,也可以将一个程序分解为若干个相对独立的子任务,让多个子任务并发的执行,从而缩短程序的执行时间,同时也让用户获得更好的体验。因此在当下不管是用什么编程语言进行开发,实现让程序同时执行多个任务也...
2.不同岗位如何做到专业化面试
905
2023-11-19
《大学生新媒体电商项目实训教程》
在搞清楚一个专业的团队结构后,接下来解决第二个问题: 人员招募 。 首先是关于操盘手的话题。 很多人都希望能够招募一名优秀的操盘手运营,这样会节省很多的试错成本。 但现实中,操盘手往往不可能去面试。 而能够通过招聘来的操盘手,99%也不是真的操盘手。 为什么这么说? 首先,你要明白作为一个操盘手,要具备怎样的能力,具体如下: 1.在个人带...
简介
888
2023-05-22
《Dcat Admin中文文档》
首发 - 博客:Dcat Admin - 一款高颜值后台系统构建工具,简单高效,开箱即用 Dcat Admin 是一个基于 laravel-admin 二次开发而成的后台系统构建工具,只需很少的代码即可快速构建出一个功能完善的高颜值后台系统。支持页面一键生成 CURD 代码,内置丰富的后台常用组件,开箱即用,让开发者告别冗杂的 HT...
5.实训内容
831
2023-11-20
《大学生新媒体电商项目实训教程》
三、实训内容 (一)实践课程和项目 (二)核心课程设计 (三)场地需求 三、实训内容 在新媒体电商实训中心中,实践课程和项目是关键组成部分,以确保学生获得实际操作经验和应用所学知识的机会。同时,拥有一支合适的师资团队也至关重要,以提供指导、教育和支持学生的学术和职业发展。 (一)实践课程和项目 数字营销实践 :该课程将要求学生创建数字营销...
多人协同填报
818
2023-05-21
《万万查询表单系统v3安装使用教程》
添加填报员账户 填报员登录后台 关联填报员 填报进度 在线打印 审核员审核 批量审核 导出附件 导出全部附件 导出指定行附件 创建一个项目,设置好填报员,每个填报员可登录后台,填写和管理自己的数据。每个填报员只能看到自己的数据,总管理员可看到全部人的数据并导出汇总。 实现方法,首先在用户管理中, 添加填报员账户 然后在项目管理中...
Day11 - 文件和异常
804
2023-11-13
《Python - 100天从新手到大师》
文件和异常 文件和异常 实际开发中常常会遇到对数据进行持久化 操作的场景,而实现数据持久化最直接简单的方式就是将数据保存到文件中。说到“文件”这个词,可能需要先科普一下关于文件系统 的知识,但是这里我们并不浪费笔墨介绍这个概念,请大家自行通过维基百科进行了解。 在Python中实现文件的读写操作其实非常简单,通过Python内置的open 函数...
生成word
793
2023-05-21
《万万查询表单系统v3安装使用教程》
1. 制作word模板 2. 调用模板 3. 生成word模板 系统支持将填报的数据,按模板生成word文件,支持嵌入图片,适合打印报名表等场合。使用前要制作好word模板。 1. 制作word模板 word模板制作 2. 调用模板 在项目管理中,右键点击项目,在弹出菜单中点击编辑,找到word模板,上传即可。 3. 生成w...
Day08 - 面向对象编程基础
788
2023-11-13
《Python - 100天从新手到大师》
面向对象编程基础 面向对象编程基础 活在当下的程序员应该都听过”面向对象编程”一词,也经常有人问能不能用一句话解释下什么是”面向对象编程”,我们先来看看比较正式的说法。 “把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inherit...
1.市场需求和就业前景
786
2023-11-20
《大学生新媒体电商项目实训教程》
(一)新媒体电商行业的市场需求和就业前景 (一)新媒体电商行业的市场需求和就业前景 政策方针 党的十八大以来,党中央高度重视发展数字经济,实施网络强国战略和国家大数据战略,拓展网络经济空间,支持基于互联网的各类创新,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,建设数字中国、智慧社会,推进数字产业化和产业数字化,打造具有国际竞争力的数字产业集群...
3. DoctorGLM
783
2023-11-10
《开源中文医疗大模型(18+)概览(202308)》
3. DoctorGLM 项目简介 项目是基于ChatGLM-6B的中文问诊模型,发布于2023年6月份。 论文及源码 项目共公开了微调的源码,包括利用Lora及P-Tuning2的微调方法。 https://github.com/xionghonglin/DoctorGLM 论文地址为: https://arxiv.org/abs/...
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