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《AI 大模型全栈工程师》课程表04
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授课大纲

浏览 162 扫码 分享 2023-11-10 21:35:47
  • 01 大模型应用开发基础
  • 02 Prompt Engineering
  • 03 Function Calling
  • 04 从 AI 编程认知 AI
  • 05 RAG 和 Embeddings
  • 06 Semantic Kernel
  • 07 LangChain
  • 08 LLM 应用开发工具链
  • 09 用 LangChain 手撕 AutoGPT
  • 10 客座嘉宾
  • 11 项目方案分析与设计
  • 12 模型微调(上)
  • 13 模型微调(下)
  • 14 Fine-tuning 集中答疑
  • 15 客座嘉宾
  • 16 AI 产品部署和交付
  • 17 大模型时代的产品机遇
  • 18 产品设计
  • 19 产品运营和业务沟通
  • 20 AI 绘画
  • 21 课程总结及结课仪式
  • * 视野拓展
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  • 前置学习条件
  • 时间安排以及上课形式
  • 授课大纲
    • 01 大模型应用开发基础
    • 02 Prompt Engineering
    • 03 Function Calling
    • 04 从 AI 编程认知 AI
    • 05 RAG 和 Embeddings
    • 06 Semantic Kernel
    • 07 LangChain
    • 08 LLM 应用开发工具链
    • 09 用 LangChain 手撕 AutoGPT
    • 10 客座嘉宾
    • 11 项目方案分析与设计
    • 12 模型微调(上)
    • 13 模型微调(下)
    • 14 Fine-tuning 集中答疑
    • 15 客座嘉宾
    • 16 AI 产品部署和交付
    • 17 大模型时代的产品机遇
    • 18 产品设计
    • 19 产品运营和业务沟通
    • 20 AI 绘画
    • 21 课程总结及结课仪式
    • * 视野拓展
  • 4期正式课大纲
  • 上课形式
  • 两位主讲介绍
  • 课程优势
    • 一.为什么在我们知乎学习
    • 二. 为什么要学习AI大模型这门课
  • 结课综合项目
  • 课程学习完后的收获
  • 学习服务
  • 就业领域
  • 优惠期报名福利
  • 课程内容1
    • 0.解读本科大纲
    • 1.简介-AI大模型全栈工程师培养计划
    • 2.prompt
      • 2.3 进阶技巧
      • 2.4 防止 prompt攻击
      • 2.5内容审核
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